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COACHING NOTES / AI 转型与学习

AI 转型:从业务到实践
基本原理、真实任务与学习路径

2026 年 7 月 30 日的一次学习路径咨询,从业务经验出发,梳理大模型与 Agent 的基本原理、真实任务练习、模型选择和 Skill 落地。精华版与六条问题切片,仅保留陈文博的原声讲解。

完整精华 4:20 · 6 个问题切片原声讲解 · 中文字幕

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TAKE IT INTO PRACTICE

看完之后,带走这三个方法

01

从业务问题出发

先理解业务背景、流程和痛点,再判断要用 Skill、Agent 还是其他方案。过去积累的产品探索和需求分析能力,依然能帮助你找到值得解决的问题。

02

让基础与实践相互推进

了解大模型的训练过程和 Agent 的工作方式,同时用真实任务练习。搭建并上线一个个人网站,可以帮助你在完整项目里熟悉模型选择和工具的不同工作模式。

03

先把一个具体场景做起来

将已有的 SOP、话术和业务经验整理清楚,再沉淀为 Skill。可以从销售辅助、沟通质检等具体任务开始,逐步验证效果,不必一开始就建设完整平台。

今天可以试一试

选一个你熟悉、会重复发生的工作任务,写清它的目标、输入、输出和判断标准。先借助 AI 完成一次并检查结果,再记录有效步骤,判断是否值得沉淀为可复用的 Skill。

根据本期主题补充的小练习。

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